Chuyên viên Phân Tích Cổ Phiếu

Phân tích và Sản xuất báo cáo
• Nghiên cứu chuyên sâu các doanh nghiệp niêm yết thuộc ngành được phân công.
• Xây dựng, cập nhật mô hình tài chính (3 bảng liên kết, DCF, định giá so sánh).
• Viết báo cáo lần đầu, báo cáo cập nhật, báo cáo nhanh, báo cáo chuyên đề ngành.
• Phân tích triển vọng cổ phiếu, xác định giá mục tiêu và các yếu tố rủi ro.

Nghiên cứu sơ cấp và Thu thập thông tin
• Chủ động thu thập, khai thác thông tin từ doanh nghiệp và các nguồn trong ngành.
• Xây dựng và quản lý nguồn thông tin phục vụ phân tích, kiểm chứng và truy xuất.

Ứng dụng AI và Tự động hóa
• Ứng dụng Python và AI (Claude, GPT) trong thu thập, xử lý dữ liệu, cập nhật mô hình, sàng lọc cổ phiếu và tổng hợp tài liệu.
• Sử dụng AI hỗ trợ tóm tắt biên bản, theo dõi tin tức, tài liệu ngành văn bản pháp quy và soạn bản nháp theo mẫu.

Kiểm soát chất lượng
• Kiểm chứng, đối chiếu số liệu từ mô hình và AI với các nguồn dữ liệu đáng tin cậy.
• Đảm bảo dữ liệu và kết quả phân tích có thể truy xuất, kiểm chứng và tái lập
• Rà soát tính nhất quán giữa giả định, mô hình và kết luận.

Chia sẻ kiến thức
• Xây dựng tài liệu, quy trình tự động hóa.
• Đóng góp vào thư viện công cụ và template dùng chung.
• Hỗ trợ đồng nghiệp tiếp cận phương pháp nghiên cứu có ứng dụng AI.

Trình độ học vấn
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tài chính, Kinh tế, Kế toán, QTKD, hoặc Kỹ thuật
Chứng chỉ
• Chứng chỉ Hành nghề Phân tích Tài chính (bắt buộc — có thể hoàn thành trong 6 tháng đầu)
• CFA Level 1 trở lên (ưu tiên)
• Lợi thế: chứng chỉ về ứng dụng và triển khai giải pháp AI (NCP-GENL, NCP-AAI, GARP RAITM, AWS AI Practitioner)

Kinh nghiệm
• Có kinh nghiệm từ 02 năm trở lên về phân tích cổ phiếu tại công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, hoặc ngân hàng.

Năng lực chuyên môn — Tài chính
• Tự xây dựng được mô hình tài chính 3 bảng
• Nắm vững VAS; hiểu những khác biệt trọng yếu khi chuyển sang IFRS
• Có kinh nghiệm viết báo cáo phân tích đạt chuẩn phát hành
• Thành thạo Bloomberg Terminal và/hoặc FiinPro

Năng lực chuyên môn — Kỹ thuật
• Python: xử lý dữ liệu, viết script tự động, gọi API
• SQL: truy vấn dữ liệu từ BigQuery hoặc CSDL tương đương
• Sử dụng công cụ AI (Claude, GPT, Perplexity) có hệ thống trong quy trình nghiên cứu
• Excel nâng cao phục vụ mô hình tài chính

Năng lực nền tảng
• Viết và trình bày rõ ràng, mạch lạc; báo cáo có bố cục logic và quan điểm riêng biệt
• Tư duy hệ thống; chủ động tối ưu quy trình thay vì chấp nhận thao tác thủ công lặp lại
• Chủ động mở rộng phạm vi nghiên cứu và nhận trách nhiệm đến cùng mà không chờ phân công chi tiết.
• Kỷ luật kiểm chứng số liệu đầu ra; cam kết trung thực với dữ liệu và minh bạch nguồn thông tin

Yêu cầu khác
• Đính kèm ít nhất 01 mẫu báo cáo phân tích đã thực hiện khi nộp hồ sơ.
• Có GitHub hoặc portfolio dự án tự động hóa là lợi thế.