Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis

Verwandle Maschinendaten in intelligente Funktionen.

Unsere Krane, Seilbagger und Spezialtiefbaugeräte arbeiten rund um die Welt unter extremen Bedingungen. Täglich entstehen dabei Millionen von Datenpunkten. In ihnen steckt das Wissen darüber, wie Maschinen genutzt werden, wie Komponenten altern und wie Ausfälle verhindert werden können.

Genau dieses Potenzial möchten wir noch mehr nutzen.

Wir entwickeln die nächste Generation datengetriebener Systeme für Machine Health, Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Ziel ist eine Maschinenflotte, die ihren Zustand versteht, frühzeitig auf Probleme hinweist und Betreiber aktiv bei Wartung und Betrieb unterstützt.

Wenn dich große Maschinen ebenso begeistern wie Daten, Algorithmen und moderne Cloud-Technologien, dann bist du bei uns richtig.

Das erwartet dich

• Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten

• Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten

• Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis

• Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren

• Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen

• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit

• Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran

Das bringst du mit

• Du verfügts über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning

• Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht

• Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil

• Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit

• Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen

• Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das erwartet dich

Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
• Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
• Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
• Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen

Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.

One Passion. Many Opportunities.

Das Unternehmen

​ Die Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland.

Standort

Liebherr-MCCtec GmbH

Dr. Hans Liebherr Str. 1

6710 Nenzing

Österreich (AT)

Kontakt

Enrico Steinlechner

+43 50809 41524