Data Engineer
- Accumin
- Santiago, Chile
- CLP 30,000,000 – CLP 42,000,000
Your mission
Construir y mantener los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos que sostienen los productos de información de Tinsa Chile, con foco en el proyecto INCOIN Omni y en la generación de los datos derivados de Tinsa, operando sobre la arquitectura definida por la jefatura (datalake por capas, servicios de datos y despliegue continuo). El cargo asegura que los datos publicados a los productos y clientes sean correctos, trazables, oportunos y reproducibles.
Funciones Principales:
Ingesta y transformación de datos:
- Desarrollo y mantención de los pipelines que alimentan el proyecto INCOIN Omni y Tinsa DAAS, desde la ingesta de fuentes hasta la publicación de los indicadores.
- Construcción de los datos derivados de Tinsa: agregaciones, indicadores y series calculadas a partir de las bases certificadas.
- Desarrollo y mantención de pipelines de ingesta desde fuentes internas y externas (registros públicos, sistemas corporativos, archivos de terceros).
- Implementación de transformaciones por capas (Bronze / Silver / Gold) siguiendo la arquitectura definida por la jefatura.
- Optimización de procesos de carga y reprocesamiento, cuidando tiempos de ejecución y consumo de recursos.
- Versionamiento del código de los pipelines en el repositorio corporativo (GitLab).
Calidad y gobierno de datos:
- Definición y ejecución de reglas de validación, deduplicación y control de completitud sobre cada capa del datalake.
- Monitoreo de indicadores de calidad y levantamiento oportuno de incidencias de datos.
- Corrección de inconsistencias y documentación de las reglas de curación aplicadas.
- Resguardo de la trazabilidad entre el dato publicado y su fuente de origen.
Operación, despliegue y observabilidad:
- Empaquetado y despliegue de servicios de datos en la infraestructura corporativa (contenedores, CI/CD, orquestación).
- Monitoreo de ejecuciones programadas, alertas y resolución de fallas en producción.
- Ejecución de respaldos, controles de acceso y buenas prácticas de seguridad definidas por la jefatura.
Documentación y contratos de datos:
- Documentación de esquemas, orígenes, reglas de negocio y diccionarios de datos de cada asset.
- Mantención de los contratos de datos que consumen las APIs y productos internos.
- Registro de cambios y comunicación de impactos a los equipos consumidores.
Soporte a productos y coordinación:
- Atención de requerimientos de datos de las áreas de negocio y de los productos internos.
- Participación en reuniones periódicas de equipo y en la planificación de los ciclos de trabajo.
- Comunicación fluida con la jefatura respecto de avances, bloqueos y riesgos técnicos.
Your profile
- Ingeniería civil o de ejecución en informática, computación, estadística o afín. También se considerarán perfiles autodidactas con experiencia demostrable equivalente.
- Entre 0 y 3 años. Se considera experiencia en roles de ingeniería de datos, analítica o desarrollo de procesos de datos; también proyectos propios, prácticas o portafolio de trabajo verificable.
- Manejo de formatos columnares y volúmenes de millones de filas; Docker y despliegue en contenedores; CI/CD; DuckDB / Parquet / almacenamiento objeto; PostgreSQL; orquestación de procesos batch; exposición de datos vía API; nociones de Rust. (Deseable)
- SQL avanzado; Python para procesamiento de datos; control de versiones con Git; uso habitual de asistentes de IA para desarrollo (generación, depuración y refactorización de código), como vía válida para resolver tareas de programación que exceden la experiencia previa. (Excluyente)
- Docker, CI/CD y trabajo con volúmenes de millones de filas se esperan incorporados dentro de los primeros tres meses, con acompañamiento de la jefatura. No son excluyentes al ingreso.
- Autonomía y capacidad de resolver con documentación propia; rigurosidad en la verificación del dato; orden documental; comunicación clara con áreas no técnicas; trabajo en equipo pequeño y de alta autonomía.
Why us?
Porque somos uno de los mayores líderes inmobiliarios del mundo, ofreciendo información práctica y servicios de consultoría imparcial para que puedas crecer con confianza y alcanzar tus objetivos.
Skills
- SQL
- Python
- ETL Pipelines
- Data Warehousing
- GitLab
- Data Quality
- Data Modeling






