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Werkstudent Analytics Consulting

Allgemeine Information

Job

Werkstudent Analytics Consulting (m/w/d)

Ref#

1137

Standort

München

Unternehmen

PAYBACK GmbH

Arbeitswelt

Analytics

Einstiegslevel

Werkstudent:in / Praktikant:in

Beschreibung & Anforderung

Sprache im Team: Deutsch und Englisch

Vertragsart: Werkstudent, 60 oder 80 Stunden pro Monat, bevorzugt 80 Stunden. Start ab sofort, Dauer 12 Monate. Reine Präsenzstelle am Standort München.

Worum es in dieser Rolle geht

Als Werkstudent im Analytics Consulting unterstützt du unser Team dabei, komplexe Daten in relevante Business Insights und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Dabei arbeitest du an analytischen Fragestellungen aus unterschiedlichen Business-Bereichen mit und erhältst einen praxisnahen Einblick in die Arbeit eines Analytics-Consulting-Teams.

Dein Arbeitsalltag

  • Du analysierst große und komplexe Datenmengen gemeinsam mit erfahrenen Data- und Analytics-Expert:innen und leitest daraus relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab.
  • Du bearbeitest eigenständig datenbezogene Fragestellungen und unterstützt dabei, Business-Fragen in analytische Lösungsansätze zu übersetzen.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung standardisierter Datenprodukte, Analysen und Reports sowie bei der Weiterentwicklung der dazugehörigen Prozesse.
  • Du bereitest Analyseergebnisse verständlich auf und unterstützt dabei, die gewonnenen Erkenntnisse für unterschiedliche Stakeholder nutzbar zu machen.
  • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung und Dokumentation unseres Analytics-Knowledge-Managements.

Diese Rolle passt gut zu dir, wenn..

  • Du ein quantitativ ausgerichtetes Fach studierst, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Bereich.
  • Du Freude daran hast, mit Daten zu arbeiten, analytische Fragestellungen zu lösen und aus Ergebnissen konkrete Erkenntnisse abzuleiten.
  • Du Kenntnisse in (Big Query) SQL und im Umgang mit größeren Datenmengen bzw. Datenbanken mitbringst.
  • Du Erfahrung mit einer Programmiersprache bzw. einem Analytics-Tool hast, z. B. Python oder R.
  • Du über gute Excel-Kenntnisse verfügst.
  • Du selbstständig und strukturiert arbeitest, teamorientiert bist und Interesse daran hast, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
  • Du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau verfügst und sich dabei wohlfühlst, auf Englisch zu arbeiten.
  • Du für mindestens 12 Monate verfügbar bist und uns mindestens 60 Stunden pro Monat, idealerweise 80 Stunden, unterstützen kannst.

Rahmenbedingungen & Benefits

  • Flexibilität:  Urlaubstage passend zu deinem Modell (24 Tage / Jahr im Praktikum, 12 Tage / Jahr als Werkstudent)
  • Verpflegung: Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive
  • Gesundheit & Fitness: Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort
  • Kultur: Team-Events, Student Lunches und eine offene "Come as you are"-Mentalität
  • Entwicklung: Individuelle interne Trainings und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Mobilität: Eine Mobilitätspauschale im Wert des Deutschlandtickets, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür

Vergütung

  • Pflichtpraktikum: 1.000 € / Monat
  • Freiwilliges Praktikum: 2.224 € / Monat
  • Werkstudent im Bachelor: 17 € / Stunde
  • Werkstudent im Master: 20 € / Stunde

Warum PAYBACK?

PAYBACK ist das führende Loyalty-Programm in Deutschland und eine der größten datengetriebenen Marketingplattformen weltweit. Unsere Lösungen erreichen Millionen von Menschen – jeden Tag. 

Mit über 1.000 Kolleginnen und Kollegen am Standort München entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst und verbinden Daten, Technologie und Marketing, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Dich erwarten interdisziplinäre Teams, echte Gestaltungsmöglichkeiten und eine offene, innovationsgetriebene Kultur. 

Die PAYBACK GROUP schätzt Vielfalt – come as you are.

Skills

  • SQL
  • Data Analysis
  • Python
  • Data Visualization
  • Business Intelligence
  • Statistical Analysis
  • Communication

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