Data Analyst

직무요약 (Job Summary)

본 채용의 기본 사항 입니다.
채용 형태: 정규직/ 대리~팀장급
채용 인원: 1명
근무지: 서울시 종로구(본점)
급여: 사내 규정에 따름
제출 서류: 국문 이력서 (사진 미첨부 요망)

기타 안내사항
당행 내규에 따라 병역의무자이나 기피 중에 있는 자, 법률에 의하여 자격이 상실 또는 정지된 자, 경력, 또는 학력을 허위로 작성한 자 등은 채용 불가합니다.
당행은 ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’ 에 명시된 사업주의 의무에 따라 장애인 및 보훈 등 취업지원대상자를 우대하여 선발합니다.
당행은 ‘채용절차의 공정화에 대한 법률’ 및 동 시행령 시행규칙을 준수합니다.
제출한 지원서 상의 개인정보는 본 지원 건에 제한하여 활용하며, 본래의 목적이 소멸하고 별도의 추가적인 본인 동의가 없는 한 파기합니다. 개인정보 보호를 위해 지원자의 주민등록번호 및 가족사항 등 제공된 양식 이외의 개인정보를 입력하지 마십시오.
제출된 서류의 검증 과정에서 허위 사실 및 결격 사유가 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 합격이 취소된 경우 ‘채용절차의 공정화에 관한 법률’ 및 동 시행령 시행규칙에 따라 불합격 통지를 받은 날로부터 14일 이내에 채용담당자 E-mail로 서류 반환을 신청하시면 지원서 내 주소지로 등기 발송하여 드립니다. 단 반환 청구가 없는 경우 제출된 서류는 합격 통지일로부터 14일 이내 파기됩니다.
※전형 결과는 합격자에 한하여 개별 안내 예정입니다.

주요 책무 (Key Responsibilities)

1. 경영진 및 핵심 비즈니스 의사 결정을 위해 필요한 고급 분석
2. 소매금융 수익 창출을 위한 분석 및 컨설팅
3. 포트폴리오 관리 및 성장을 위한 타겟마케팅(Target Marketing) 설계 및 성과 분석
4. 데이터 과학을 기반으로 AI/머신러닝(ML: Machine Learning) 프로젝트를 수행하여 "Data-driven" 의사 결정지원
5. 분석 및 타겟마케팅, AI/머신러닝 프로젝트 수행을 위한 데이터 환경 구축과 운영

자격요건 (Qualification)

1. 데이터기반의 사고와 문제 해결 역량 보유자
2. 소매금융 및 고객 비즈니스에 대한 경험 및 관심 보유자
3. 새로운 분석 기술과 AI/머신러닝(ML: Machine Learning) 기법을 적극적으로 학습하고 활용 가능한 자
4. 프로젝트 수행을 위한 데이터 환경 구축과 운영에 대한 이해
5. 원활한 커뮤니케이션 능력과 주도적 업무 추진 역량

우대 사항 (Skills and Experience)

1. SQL , Python , SAS 등 데이터 분석도구 활용 경험
2. CRM, 고객분석, 마케팅 분석 또는 데이터 분석 업무 경험
3. 데이터 모델링 및 인사이트 도출 경험
4. 데이터 시각화 도구 활용 경험
5. 소매금융 관련 업무 경험
6. 생성형 AI 및 분석도구 활용경험 (우대)