Teknoloji AI Direktörü - AI in Healthtech

Bu Rol Hibrit Çalışma ve Full Time Pozisyon içindir.

Firma Hakkında

TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.

Rolün Tanımı

CTO olarak TRAICK’in tüm Teknoloji ve AI stratejisinden, mimari kararlarından ve mühendislik kültüründen sorumlu olacaksınız.

Kurucu ekiple birlikte:

• Ürün yol haritasını, teknolojisini şekillendirecek
• Mühendislik organizasyonunu ilerletecek ve büyütecek
• Şirketin teknik vizyonunu global ölçekte konumlandıracaksınız

Haftalık olarak kod yazma, kod review’dan board sunumlarına kadar geniş bir etki alanınız olacak.

Sorumluluklar

• AI ve yazılım ekiplerini yönetmek ve büyütmek
• Hastane içi deployment, uzaktan izleme, sürüm yönetimi
• Teknik AI roadmap’i yatırım ve iş stratejisiyle hizalamak
• Hekim, Yönetim ve teknik iletişimi yürütmek
• Medikal görüntü işleme AI pipeline’ını uçtan uca yönetmek
• Ölçeklenebilir cloud & API mimarisini tasarlamak (GCP / AWS)
• Hands-on kodlamalara destek olmak
• DICOM, PACS ve HL7/FHIR entegrasyonlarını yönetmek

Requirements

Must-have

• 10+ yıl yazılım mühendisliği deneyimi, en az 3-4 yılı liderlik pozisyonunda; bir startup'ı sıfırdan büyütmüş ya da hızlı büyüyen bir şirkette mühendislik organizasyonunu ölçeklendirmiş olması
• Python, PyTorch / TensorFlow ve MLOps deneyimi
• .NET Core, Cloud, API ve sistem mimarisi, React deneyimi
• AI / Computer Vision alanında kanıtlanmış deneyim
• Teknik ekip yönetimi ve ürün geliştirme tecrübesi
• Startup dinamiklerine uygun şekilde hızlı iterasyon ve sıkı deadline’larla çalışabilme disiplini
• Kurucu ekiple stratejik diyalog kurabilecek seviyede iyi iletişim becerisi;
• Akıcı Türkçe ve İngilizce.

Bonus

• European Union Medical Device Regulation veya FDA süreçlerine aşinalık
• Startup veya scale-up deneyimi
• Clinical AI / decision support system geçmişi
• Medikal İmaging Deneyimi