Sviluppo di una piattaforma di AI per il controllo dei dati di PLM aziendali

Obiettivi formativi del tirocinio Il tirocinio avrà l'obiettivo di sviluppare competenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale applicata ai processi industriali, attraverso la progettazione e l'implementazione di una piattaforma end-to-end dedicata al controllo e alla validazione dei dati presenti nel sistema PLM (Product Lifecycle Management) aziendale. Nel corso dell'attività, il tirocinante si occuperà di:

• Progettazione di architetture software per sistemi AI data-driven.
• Applicazione di tecniche di AI e Machine Learning alla qualità del dato.
• Sviluppo di pipeline end-to-end per l'analisi automatizzata di dati PLM.
• Valutazione sperimentale delle prestazioni e dell'impatto della soluzione in ambito industriale.

Attività del progetto

Le attività previste includono:

• Analizzare un processo industriale reale
• Progettare una piattaforma AI end-to-end
• Sviluppare algoritmi di Data Quality
• Integrare AI generativa e dati aziendali
• Realizzare dashboard di monitoraggio
• Misurare il ROI del miglioramento della qualità dei dati

Istruzione e formazione

Il progetto è rivolto a studenti di corsi di laurea magistrale in Ingegneria Informatica; Ingegneria dell'informazione; Artificial Intelligence; Scienze statistiche; Data Science;Matematica; Informatica per il management.

Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

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