Senior GenAI Entwickler - RAG & LLMOps

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps.

Key Facts
Start: 01.10.2026
Dauer: 12 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Entwickeln, implementieren und evaluieren robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken

• Erstellen, bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, der Inferenz und der Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme

• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use-Cases wie RAG, Patterns und Self-Service sowie laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender produktiver RAG-Cases

• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen

• Kontinuierliche Überwachung, der Betrieb und das Tuning von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen

Muss-Anforderungen

• 5 bis 8 Jahren Berufserfahrung als Senior Software Engineer mit Fokus auf GenAI, RAG und LLMOps

• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering

• Vertrautheit mit LangFuse, LangChain und vergleichbaren Frameworks und Tools sowie fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen

• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, LLMOps und Evaluierungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash und PowerShell

• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen

• Erfahrung mit Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search

• Versiert mit Java, Spring und SpringAI

• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen

Weitere Informationen

• Einsatzdauer: Oktober 2026 bis September 2027 mit Option auf Verlängerung

• Pensum: 100%

• Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

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Vivek Kandiah
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