Embodied Intelligence Software Project Delivery Manager

具身智能体软件项目交付经理

合肥、上海社招全职项目管理硕士及以上3-5 年

职位描述

作为面向智能制造领域的物理AI产品的研发项目经理，您将负责物理AI产品从早期POC到后期规模化的软件交付与量产落地。您在理解制造业根本诉求的前提下将您在高级辅助驾驶行业或者具身智能行业积累的软件工程化经验迁移至工业制造场景，主导从仿真验证、真机部署、产线联调到最终验收的全流程管理，保障物理AI产品在真实工业环境中的节拍、精度、安全性与可靠性全面达标。

1. 软件开发与交付计划制定：制定涵盖了从数据采集、仿真、明确模型训练再到现场部署的一系列物理AI产品软件开发流程计划，并伴随全流程，直到产品在上线；
2. 软硬协同排期管理：管理与物理AI产品本体（关节模组、末端执行器、移动底盘）、传感器（RGB-D相机、激光雷达、触觉/力觉传感器）及工业对手件的固件联调和驱动适配排期，协调算法迭代节奏，解决“算法快速迭代vs硬件长周期备料”的矛盾。
3. 交付物管理：统筹管理交付物清单，包括但不限于：感知模型权重包、操作策略配置文件、工艺参数库、工位地图、力控/轨迹模板、故障诊断知识库、运维脚本工具链及操作手册。
4. 设备采购：参与机器人本体采购全流程，包括从厂商选型、SOR编写、设备准入再到设备发货去验收；
5. 模型版本管理：制定感知模型、操作策略模型的版本发布节奏，管理模型在仿真环境、真机测试环境、产线预生产环境和正式生产环境的递进式部署策略（灰度/AB Test）。
6. 数据采集与标注协同：对接数据采集团队，管理制造场景特有数据（工业部件点云/多视角RGB/力觉/触觉时序数据）的采集计划与标注交付进度，确保模型迭代的训练数据窗口不出现断档。
7. 测试设计与执行：制定端到端测试计划（涵盖功能、性能、稳定性、可靠性），协调测试资源，组织测试执行，监控测试进度与质量准出标准。
8. 缺陷追踪与分析：缺陷管理：主导缺陷的等级评定与优先级排序，建立“现场发现→数据/日志回传→研发分析→修复回归→真机验证”的闭环管理机制，追踪P0/P1问题按期清零。
9. 测试标准建立：交付标准制定：与客户及内部团队共同制定验收标准与准出准则，输出机器人性能评估报告框架，推动交付质量标准的持续优化。

职位要求

1. 学历：本科及以上学历，计算机、机器人、自动化、机械工程、车辆工程、机械电子、人工智能等相关专业。
2. 工作经验：5年以上软件项目/技术项目管理经验，其中至少2年以上在高级辅助驾驶或具身智能/智能机器人领域的软件交付或项目管理经验。有独立主导完整项目（从立项/定点到SOP/量产验收）的经历。
3. 行业迁移背景：具备高级辅助驾驶软件量产交付经验（如行泊一体/城市NOA/感知融合等模块的路测与SOP准出管理），并有意愿/有能力将高级辅助驾驶软件工程化经验迁移至智能制造场景。有高级辅助驾驶向具身智能/机器人领域转型的实际项目经历者优先。
4. 仿真与数据闭环认知：理解仿真测试（MIL/SIL/HIL）在算法准出中的作用，理解Sim2Real迁移的挑战；熟悉数据采集、标注、训练、评测的数据闭环流程，能有效管理各环节之间的交付衔接。 加分项

• 熟悉基本的测试理论与用例设计方法。
• 熟练掌握 ROS / ROS2 机器人操作系统及常用调试工具（如 Rviz, Rqt）。
• 熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种编程语言。
• 具备一定的电子电路知识，会使用示波器、万用表等硬件调试工具。
• 工业系统集成认知：了解制造现场常见工业协议（Modbus/Profinet/EtherCAT/OPC UA），了解与MES/PLC/SCADA等工控系统的对接方式。

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