Data Management Engineer

Descripción de la empresa

Statkraft es una compañía que, además de generar energía 100% renovable, tiene un marcado compromiso con la diversidad, la inclusión y la equidad de género. Además, desarrolla sus operaciones en más de17 países, bajo sólidos estándares de seguridad y éticos. Los invita a unir su talento como el/la nuevo(a) Ingeniero de Data Management y ser parte de un futuro más verde.

Descripción del empleo

Actuar como puente entre los datos operativos generados por las centrales de Statkraft Perú y la capacidad de la organización para transformarlos en información accionable para la operación y el mantenimiento de los activos.

El puesto combina ciencia de datos aplicada, ingeniería de datos y conocimientos operativos para desarrollar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan anticipar fallas, predecir el comportamiento de los equipos y respaldar estrategias de mantenimiento basado en condición.

Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura analítica necesaria para operar estas soluciones de forma confiable en entornos productivos, incluyendo pipelines de ingestión de datos, arquitecturas de datos escalables y plataformas para el despliegue y monitoreo de modelos analíticos. Asimismo, establecer patrones reutilizables, plantillas técnicas y estándares de calidad de datos que permitan replicar estas soluciones de manera eficiente en todo el portafolio de centrales de generación.

Trabajar estrechamente con los equipos de Operaciones y Mantenimiento para convertir desafíos operativos, comportamientos de equipos y modos de falla en soluciones analíticas que generen valor de negocio sostenible, medible y de alto impacto.

Requisitos

Formación Académica:

• Bachiller o titulado en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Sistemas o disciplinas afines.
• Se valorarán estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial Aplicada o Ingeniería de Datos.

Experiencia:

• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, desarrollo de modelos de inteligencia artificial o analítica avanzada en entornos productivos.
• Experiencia en los sectores de energía, minería u otras industrias con alta generación de datos provenientes de sensores será altamente valorada.
• Se considerará una ventaja contar con experiencia o exposición a áreas de Operaciones y Mantenimiento (O&M), instrumentación o mantenimiento, que permita comprender mejor el desempeño de los activos y los desafíos operativos.
• Experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos (MLOps).
• Conocimiento en gestión, monitoreo y gobierno del ciclo de vida completo de modelos analíticos, desde su desarrollo hasta su operación.

Conocimientos:

• Experiencia en Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada aplicada a entornos industriales.
• Dominio de Python y herramientas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras y XGBoost.
• Conocimiento en análisis de series temporales, predicción, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
• Experiencia en ingeniería de datos, PySpark, Databricks y arquitecturas modernas de datos (Lakehouse).
• Conocimiento en MLOps, despliegue y monitoreo de modelos en producción.
• Familiaridad con sistemas industriales como SCADA, PI System (OSIsoft), OPC-UA y MQTT.
• Experiencia o exposición a Operaciones y Mantenimiento (O&M), instrumentación o sistemas de control.
• Deseable conocimiento de Power BI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Microsoft Copilot Studio y Power Platform.

Información adicional

¿Por qué unirte a nosotros?

• Oportunidades ilimitadas de aprendizaje y desarrollo en diferentes niveles de la organización.
• La posibilidad de impulsar tu carrera profesional formando parte de una red global de expertos, líderes, especialistas y graduados de diversos países y culturas.
• La oportunidad de trabajar con propósito, contribuyendo activamente a la transición energética y a la construcción de un futuro más sostenible.
• Una cultura organizacional centrada en las personas, que promueve la flexibilidad laboral, el equilibrio entre la vida personal y profesional, y el bienestar de sus colaboradores.

Beneficios:

• Bonos.
• Utilidades.
• Sede: Lima - San Isidro.
• Early Fridays - Horario Flexible.
• Contrato Indeterminado.