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Engenharia de Analytics

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa Analista de Engenharia de Analytics Sênior para atuar num squad responsável por produtos de dados que suportam decisões estratégicas, indicadores corporativos e a evolução da plataforma de dados.

Nosso desafio é transformar dados em produtos confiáveis, escaláveis e reutilizáveis, garantindo qualidade, governança e geração de valor para negocio. Você atuará na construção e evolução de datasets, modelos analíticos, indicadores e camadas de consumo, conectando necessidades de negocio com boas práticas de engenharia de dados e analytics.

Procuramos uma pessoa que combine Engenharia de Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial no dia a dia. Esperamos um profissional capaz de transformar dados em produtos confiáveis para consumo humano e por aplicações de IA, utilizando tecnologias modernas para acelerar entregas, melhorar a tomada de decisão e aumentar a eficiência operacional do negocio.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Analytics Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

  • Atuar ponta a ponta na construção de produtos de dados analíticos.
  • Projetar datasets, modelos analíticos e produtos de dados para consumo por aplicações de IA
  • Construir e sustentar indicadores, métricas e dashboards estratégicos.
  • Garantir qualidade consistência e confiabilidade dos dados por monitoramentos e testes automatizados
  • Trabalhar em time multidisciplinar para definição de métricas e regras de negocio.
  • Usar IA para reduzir esforço operacional e aumentar a eficiência dos processos analíticos.
  • Apoiar processos de documentação, catálogo de dados, dicionário de atributos e linhagem.
  • Utilizar IA Generativa e Copilots para acelerar análises, desenvolvimento e documentação
  • Apoiar a evolução da cultura de IA dentro da equipe, disseminando boas práticas.

No que você precisa mandar bem?

  • Conhecimento sólido em Python
  • Conhecimento de SQL avançado
  • Conhecimento dos serviços da AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Athena, S3)
  • Noções sobre modelos clássicos preditivos de Inteligência Artificial

Desejável:

  • Experiência com ferramentas de IA Generativa
  • Conhecimento sólido de arquitetura de dados
  • Experiência com Engenharia de Software

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
    • Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

Skills

  • SQL
  • Python
  • Cloud Data Platforms (e.g. AWS/GCP/Azure)
  • Data Modeling
  • Data Warehousing
  • ETL/ELT Pipelines
  • AI/ML Integration

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