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Analista de Dados Sênior

  • Vale
  • Peru
  • BRL 180,000 – BRL 240,000

Onde tem evolução, a Vale está.

ANALISTA DE DADOS SÊNIOR | Data, Analytics & AI

Atenção: é necessário anexar seu currículo no ato da inscrição.

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N° do CD (Cargo disponível): 4845

N° de Vagas: 01

Formação: Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas quantitativas/tecnológicas correlatas.

Localidade: Nova Lima, Minas Gerais, Brasil

Horário de Trabalho: Turno administrativo

Tipo de contrato: Indeterminado

Período de inscrição: de 22/09/2026 a 28/09/2026

Requisitos necessários:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas quantitativas/tecnológicas correlatas.
  • SQL avançado.
  • Python aplicado a análise e ciência de dados.
  • Estatística aplicada e análise exploratória de dados.
  • Modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Experiência com preparação, transformação e integração de dados.
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI ou equivalentes.
  • Conhecimento prático de Machine Learning.
  • Conhecimentos práticos de Inteligência Artificial Generativa.
  • Conhecimento dos conceitos de engenharia e arquitetura de dados.
  • Experiência com bancos de dados e ambientes de dados em nuvem.
  • APIs e integração entre sistemas.
  • Git/versionamento e conceitos de DevOps/DataOps.
  • Metodologias ágeis.

Requisitos desejáveis:

  • Databricks.
  • Spark/PySpark.
  • Arquitetura Lakehouse.
  • Data Lake e Data Warehouse.
  • Plataformas cloud.
  • ETL/ELT e orquestração de pipelines.
  • MLOps/LLMOps.
  • Data Governance.
  • Catálogo, metadata e Data Lineage.
  • RAG, embeddings e bancos vetoriais.
  • Desenvolvimento de agentes de IA.
  • Data Products/Data Mesh.
  • Ferramentas low-code/no-code.
  • Ambientes Microsoft para dados e Analytics.

Responsabilidades e atividades do cargo:

  • Entendimento de negócio: capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entender processos, problemas e necessidades e traduzi-los em soluções de Dados, Analytics e Inteligência Artificial.
  • Visão analítica e tomada de decisão: experiência em análises exploratórias, identificação de oportunidades, priorização de demandas e avaliação de soluções considerando valor, viabilidade, esforço, prazo e benefícios.
  • Dados e Analytics: experiência com exploração, tratamento, transformação e análise de grandes volumes de dados, além do desenvolvimento de KPIs, indicadores, dashboards, relatórios e produtos de dados.
  • Conhecimentos técnicos: domínio de Python e SQL, ferramentas de Analytics/BI e capacidade de transformar análises em insights e recomendações para o negócio.
  • Inteligência Artificial: experiência prática com Machine Learning, IA Generativa e/ou agentes de IA, incluindo desenvolvimento, avaliação e implementação de modelos e soluções.
  • Tecnologias de IA: conhecimento em LLMs, RAG e agentes de IA, quando aplicável, além de capacidade de avaliar qualidade, efetividade e métricas dos modelos.
  • Arquitetura de dados: conhecimento em desenho e evolução de arquiteturas, pipelines de dados, modelagem conceitual/lógica/relacional/dimensional e estruturas para BI, Analytics e IA.
  • Governança e qualidade: conhecimento em governança, qualidade, integridade, confiabilidade, metadados, catálogo, linhagem e padronização de dados.
  • Segurança e privacidade: capacidade de considerar segurança, privacidade, classificação das informações e controle de acesso na construção das soluções.
  • Integração e trabalho multidisciplinar: capacidade de trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Arquitetura, TI, Segurança e áreas de negócio.
  • Comunicação: habilidade para apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e não técnicos, adaptando a linguagem ao interlocutor.
  • Sustentabilidade das soluções: preocupação com performance, custo, escalabilidade, manutenção, segurança, governança e evolução tecnológica das soluções desenvolvidas.

Um pouco do que a Vale oferece para você

  • Previdência Privada: garantia de um futuro tranquilo, com segurança financeira para a aposentadoria.
  • PLR - Programa de Participação nos Lucros e Resultados: reconhecimento pelos esforços de todos, com participação nos lucros da empresa
  • Assistência Médica e Hospitalar, Odontológica: Cuidados de saúde completos para empregados e seus dependentes, prezando por aquilo que é prioritário em garantir: Saúde e qualidade de vida;
  • Reembolso Creche ou Auxílio Babá: apoio para conciliar o retorno ao trabalho com a chegada de um filho - até os 6 anos dos dependentes;
  • PASA - Planos de saúde para familiares ou para o próprio empregado, em caso de aposentadoria ou desligamento;
  • Vale alimentação: suporte financeiro para compras de itens de mercado;
  • Vale refeição ou Refeições no trabalho: benefício para facilitar a rotina e promover hábitos saudáveis na alimentação diária;
  • Apoiar - Programa de Assistência ao Empregado e Dependentes: suporte emocional e social especializados para empregados e suas famílias;
  • Cartão Presente de Natal para Dependentes: um gesto de carinho no final do ano - para dependentes até 10 anos;
  • Transporte fretado ou Vale transporte: garantia de deslocamento diário de nossos empregados para o ambiente de trabalho;
  • Passagens de trem de passageiros na Estrada de Ferro Vitória a Minas (EFVM) e/ou na Estrada de Ferro Carajás (EFC). Destinadas para uso pessoal, viabilizando mais uma opção logística para viagens dos empregados;
  • Incentivo à atividade física - Wellhub: promoção de saúde física e bem-estar com programas de atividade física;
  • Programa Bem-Estar: cuidados integrais para melhorar a qualidade de vida dos empregados;
  • Clube de Vantagens: Descontos e benefícios exclusivos para compras em estabelecimentos parceiros.
  • Entre outros ...

Nossa transformação cultural:

A Vale é uma mineradora que busca acelerar a transição para um mundo mais sustentável, que coloca a segurança no centro de tudo o que faz e trabalha para construir soluções para os desafios da humanidade - transformando, hoje, o futuro. Aprendemos juntos, e seguimos comprometidos com a nossa transformação cultural para gerar, com as pessoas, valor e impacto positivo por meio das nossas atividades. Avançando a cada dia, nos sentimos prontos para cultivar relações sólidas e estabelecer sempre o diálogo aberto com a sociedade.

#vemcom avale

Conheça mais do nosso propósito:

https://www.youtube.com/watch?v=MUpLjGKLmSc

https://www.vale.com/pt/home

Como é trabalhar na Vale?

Na Vale, contribuímos para a formação de futuros. Da mineração, do planeta e o seu. Oferecemos oportunidades para diversas áreas e objetivos profissionais. Aqui, nossos talentos constroem juntos um ambiente colaborativo e inclusivo que valoriza a pessoa como ela é: sua individualidade, seu protagonismo e comprometimento.

Na Vale, aprendemos juntos. Acreditamos na riqueza das experiências do dia a dia e na troca de conhecimento entre os talentos. Aqui, todo momento pode e deve ser um aprendizado.

Na Vale, também crescemos juntos. Estabelecemos relações sólidas e de valor compartilhado com os nossos empregados e a sociedade. Assim, demonstramos nosso comprometimento com um legado positivo, resultados consistentes e com a construção de uma mineração com processos mais inovadores e sustentáveis: a mineração do futuro.

Onde tem futuro, a Vale está.

Ficou curioso para conhecer um pouco mais da Vale? Acesse www.vale.com

Conheça também nossa Política de diversidade

A Vale não realiza nenhum tipo de cobrança para participação em nenhuma etapa dos seus processos seletivos.Todas as candidaturas devem ser feitas exclusivamente pelo nosso site ou por meio de vagas postadas no perfil da Vale no LinkedIn.

Obs: Se você já se candidatou a esta vaga anteriormente, o botão para o envio de candidatura não estará disponível. Caso seja selecionado no processo seletivo, entraremos em contato para informar sobre o resultado da sua candidatura.

Skills

  • SQL
  • Python
  • Data Analysis
  • Power BI
  • Machine Learning
  • Data Modeling
  • Cloud Data Platforms

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