世界模型及环境感知算法工程师
- XPENG
- Shanghai, Beijing +1 more, China
- CNY 300,000 – CNY 450,000
北京、上海、广州正式研发 - 算法通用智能板块
职位描述
1、参与自动驾驶系统中多模态大模型算法的研究、开发与优化，包括但不限于世界模型、端到端感知大模型、VLA大模型、多模态视觉语言大模型、离线数据算法大模型等方面的应用； 2、负责设计实现不同领域应用的多模态大模型架构，对模型进行迭代优化，以车端模型/数据产线模型量产为主要目标； 3、设计和实现多模态大模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性； 4、针对多模态大模型模型进行车端/云端部署，能够让模型在大规模量产场景下高效运行，产生业务价值； 5、针对多模态大模型进行训练效率优化，实现训练提效。
职位要求
1、2027 届硕士应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士/博士学历； 2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 、PyTorch 等）； 3、有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言； 4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等； 5、有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
投递
Skills
- Machine Learning
- Deep Learning
- PyTorch
- Python
- C++
- Multimodal Models
- Autonomous Driving
