蔚来AGI超星计划-物理世界基座模型预研
- NIO
- Shanghai, Beijing, China
- CNY 500,000 – CNY 800,000
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上海、北京校招实习数字技术本科及以上蔚来AGI超星计划职位 ID：A162769
职位描述
课题介绍 课题力求探索下一代支持AGI走出赛博空间，服务真实物理空间的基座模型。运用多模态传感器，将时空间信息进行表征学习、信息压缩与滤噪；并采用物理原生的因果建模与多智能体交互推演方式，对未来表征状态进行长时序预测。运用海量公开域和蔚来驾驶数据进行大模型预训练。 预期产出 Physical AI行业顶级的科技报告与技术论文；定义下一代蔚来智能辅助驾驶在端侧和云侧的推理与验证范式。
职位要求
- 以第一作者发表过五篇及以上CCF-A类期刊/会议 或 相等权重高技术影响力论文/竞赛；且具备单篇论文之上，对多模态基座或世界模型的体系化认知能力；
- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队驱动过密集算力进行模型Scaling；
- 学历不限，实习时长6个月以上。
投递
Skills
- Multimodal Learning
- World Models
- Deep Learning
- Large-scale Model Pretraining
- Causal Modeling
- PyTorch
- Research Publication
