蔚来AGI超星计划-端到端大模型闭环数据迭代
- NIO
- Shanghai, Beijing, China
- CNY 360,000 – CNY 600,000
推荐投递
上海、北京校招实习数字技术博士及以上蔚来AGI超星计划职位 ID：A111643
职位描述
课题介绍
- 探索world action大模型预训练、后训练高效数据闭环迭代范式
- 负责端到端大模型Policy、Env Generation、价值评估紧耦合的模型架构设计、训练及优化
- 主导模型与数据结合的高效闭环训练、数据Scaling范式（预训练/SFT/RL）研究
- 参与多任务、多Scenario 训练、Benchmark数据集制作及筛选，评测指标设计 预期产出
- Physical AI行业顶级的科技报告与技术论文；
- 结合蔚来百万辆智能辅助驾驶车辆实现高效的数据闭环迭代
职位要求
- 精通VLA/WA/WM算法的原理，熟练掌握大模型训练、微调方法；
- 扎实的数学基础（概率统计、优化、图论）；
- 熟练掌握Python/C++编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习训练框架；
- （加分）发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力；
- （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队参与数据Scaling工作；
- 学历：博士在读优先，计算机/AI/自动化/运筹学/数学等相关专业；
- 实习时长6个月以上。
投递
Skills
- VLA/WA/WM algorithm design
- Large model training and fine-tuning
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- C++
- Data scaling and closed-loop iteration
