Data Scaling 策略与生态

上海、北京、旧金山社招全职互联网 / 电子 / 网游

职位描述

数据是推动模型能力持续进化的关键变量。我们希望通过 Data Scaling，持续拓展模型能力边界，并推动模型在各行业真实场景中的应用。 你将参与从行业洞察、能力需求识别、数据策略与供给建设，到模型效果验证及行业应用反馈的完整链路，与研发、商业团队及外部合作伙伴一起，把对 AI 发展和行业需求的判断，转化为数据行动与可验证的能力提升。 我们期待你对 AI 正在发生的变化有深入理解和持续热情，善于跨越技术、产品与行业的边界，发现尚未被充分认识的机会，并主动推动验证。 核心职责：

1. 识别模型能力机会

• 持续追踪全球模型、产品和行业应用的变化，理解 AI 产业正在发生的重要趋势。
• 深入真实行业场景，识别模型能力瓶颈和用户需求，判断哪些问题值得通过 Data Scaling 解决。
• 将模型能力、数据路径和行业需求联系起来，发现尚未被充分认识的机会。

1. 设计并推动 Data Scaling

• 与算法团队共同定义数据需求、质量标准和投入优先级。
• 探索专家共建、产业合作及新型数据生产等多种方式，构建适合不同模型目标的数据解决方案。
• 研究国内外数据生态、技术路线和新兴团队，判断不同方案的模型价值、可行性与持续性。

1. 参与模型能力验证

• 协同算法和工程团队推进样本验证、数据迭代与效果评估。
• 根据模型实验结果，持续调整数据方向、生产方式和质量标准。
• 关注数据投入与模型能力提升之间的关系，逐步形成对不同数据路径的独立判断。

1. 连接行业应用与模型迭代

• 与创业团队、研究机构、专业人士及产业伙伴探索模型在真实任务中的应用。
• 从实际使用效果和行业反馈中发现新的能力缺口，推动下一轮数据与模型迭代。
• 协调相关团队完成合作设计、验证与落地，并在过程中关注数据权属、隐私安全和信息边界。

职位要求

• 具有 AI 产品、数据运营、商务、销售、战略、投资或相关领域的工作经验。
• 对AI行业充满热忱与好奇心，持续关注并亲自体验 AI 模型、产品与应用，对 AI 产业有整体认知，能理解技术进展与行业应用之间的映射。
• 学习能力强、思维灵活，面对陌生领域能快速建立理解，能跳出既有路径设计数据方案与合作思路
• 擅长资源整合，能够进入新的行业与专业圈层，能主动寻找资源、组织验证并推动落地。
• 能够与算法和工程团队有效协作，将业务问题或行业需求转化为清晰的数据目标、验证方案和迭代方向。
• 具备良好的判断力与信息边界意识，能够理解不同合作方的诉求、建立可信的合作关系。

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